GC（垃圾回收）：

垃圾回收（Garbage Collection，GC）是一种自动管理内存的技术，用于在程序运行时识别和清理不再被程序引用的内存对象，从而避免内存泄漏和提高内存利用率。

GC 是一种自动内存管理技术，用于检测和释放不再需要的内存对象，以避免内存泄漏。传统的 GC 算法包括引用计数、标记-清除、标记-整理等，而现代的 GC 进化到了分代垃圾回收算法，如新生代和老年代的区分，以提高性能。

下面我将详细介绍几种常见的垃圾回收算法：

引用计数算法：

​ ① 这是最简单的垃圾回收算法之一。它通过维护每个对象的引用计数,在对象被引用时增加计数，在引用失效时减少计数。当某个对象的引用计数为零时，即表示对象不再被使用，可以被回收。

​ ② 缺点是无法解决循环引用的问题，导致循环引用的对象永远无法被回收。

其实就是计数，被用++，取消使用--，为0回收。但是当有A、B两个对象相互引用时，他们计数都不为0，及时其他部分代码都不用这两个对象，他们计数始终不在回收范围内。因此引用计数法无法将他们视为垃圾进行资源回收。

标记-清除算法：

​ ① 这是一种基本的垃圾回收算法，分为两个阶段：标记阶段和清除阶段。

​ ② 标记阶段从根节点（如全局变量、活跃线程中的变量）开始，递归遍历所有可达对象，并标记为“存活”。

​ ③ 清除阶段遍历整个堆，清除未标记为“存活”的对象。

​ ④ 缺点是会产生内存碎片，可能导致内存分配效率下降。

这个方法因为要遍历堆内的未标记对象，即回收对象，回收完之后未整理内存剩余空间，所以内存的堆回收完之后会发现内存出现很多碎片（即空间小进程无法进入的无法利用的空间），这样虽然回收了资源，但也浪费了一定的资源。

标记-整理算法：

​ ① 这是对标记-清除算法的改进，通过在清除阶段将存活对象向一端移动，整理出一块连续的内存空间。

​ ② 清理后的内存空间变得更加整齐，减少了内存碎片化，有利于提高内存分配效率。

此方法就在标记-清除算法上做出了一定的整理优化，使其内存碎片减少。但因为多了整理的步骤，也就让其增加了移动对象的开销，同时移动对象也会对并发程序的性能造成一定的影响，并发程序要等它整理好才能进行使用。最后有个比较难受的缺点是标记-整理算法假设内存是线性连续的，可以将存活对象整理到一端。但对于非连续内存结构（如链表或树形结构），这种整理方式可能并不适用，导致算法效率下降。(即不适用于非连续内存结构)

​ 分带垃圾回收算法：

​ ① 这种算法根据对象存活时间将堆分为不同的代，通常分为新生代和老年代。

​ ② 大部分对象在短时间内就会变得不可达，因此新生代采用较轻量的垃圾回收算法，而老年代则采用更耗时但更全面的算法，提高整体效率。

这种做法即是存在时间短的对象理论上被使用的概率很大，不怎么用考虑回收，采用轻量回收算法，开销小；而存在时间长的老东西理论上更容易不被使用，所以采用更全面的算法进行回收，增大回收效率。